Det er KnowledgeCloud

---

Virksomhedens datasystemer forbindes via videnskyen "KnowledgeCloud” og data kan derved deles på tværs af medarbejdere, processer og systemer.

Relevante sammenhænge er på forhånd defineret mellem de enkelte områder, samt data kan beriges automatisk. Derved identificeres hvordan forskellige kilders (systemernes) data hænger sammen på tværs af områderne.

De ønskede overblik vælges på tværs af alle (ønskede) forbundne kilder til fx rapporter, søgninger, visninger, alarmer, processer m.v.
 

Herved opnås enkelt bl.a. to muligheder som mange virksomheder kæmper længe og dyrt for eller helt må undvære:

1. At forbinde data på tværs af datakilder og -former
2. At forbinde data på tværs af medarbejdere og processer

Samtidig opnås helt automatisk en værdifuld bonuseffekt i form af "data om data" –  KnowledgeCloud  giver et billede af metadata, genveje til data og værdi.

• dele viden på tværs af medarbejdere, processer og systemer
• benytte data på tværs af forskellige systemer som værktøj i processer og ikke bare som rapporter – uden først at flytte data til alle disse systemer
• bevare eksisterende systemer og stadig få mere overblik og værdi på tværs
• opdatere eller udskifte eksisterende processer og systemer lidt ad gangen efterhånden som det er passende og belejligt for økonomi, ressourcer og anvendelse
• undgå at skulle igennem et kæmpeprojekt med at udskifte alle forbundne eksisterende systemer i én stor mundfuld på én gang
• programmer, platforme og systemer kan dele data uden at man skal implementere og drifte integrationer mellem dem alle sammen udelukkende
  for at have adgang til data
• systemer benytter hinandens data uden at kende til hinanden, hvilket giver mindre afhængighed
• forbinde data i forskellige systemer uden først at kæmpe med oprydning,
  datavask og eventuel manglende (historisk) datadisciplin
• benytte data på tværs af forskellige systemer som beslutningsgrundlag uden først at skulle forbinde systemerne indbyrdes med alle de
  besværligheder det medfører og koster, hvilket helt indgås

• Forenkle de besværlige faser af IT-projekter med at implementere, opgradere eller kombinere nye eller eksisterende (del)systemer som fx BI, CRM, HR eller ERP
• Forenkle eller erstatte komplekse, tunge, skrøbelige, ustabile og omkostningstunge integrationer, hvis formål blot er at flytte data fra et system til et andet, så de kan ses andre steder, i stedet for at skabe værdi og berige data
• Gøre væsentlige eksisterende integrationer mere intelligente, brede og værdigivende ved at de kommer til at dække flere systemer
• Erstatte egenudviklede rapporteringsdatabaser, Excel-ark osv. der kun har til formål at indeholde data for visning, rapportering og er isolerede informationsøer
• Være en enkel platform for initiativer indenfor etablering af nye systemer
• Mindske licensbehov til fagsystemer
• Bidrage til øget datakvalitet og mindske afhængighed af manglende ditto
• Samle ellers separerede informationsplatforme uden at skabe nye
• Fokusere på at forbinde data på tværs af systemer uden at introducere yderligere kompleksitet, der multipliceres for hver forbindelse
• Fokusere på at skabe værdi af data uden at stille nye krav til eksisterende systemer eller medarbejdere
• Forenkle opgaver som data management, dataejerskab og datakonvertering, samt alle de relaterede rejser; organisatoriske, økonomiske, forsinkende, kompetencekrævende, momentumødelæggende osv.